摘 要：为了对在线学习的学习效果进行有效评价，本文提出了一种基于模糊数学的在线学习学习效果评价模型。该模型采用模糊数学理论对在线学习的学习效果进行综合评价，在综合考虑各种影响因素的基础上，可以得到一个合理的评判结果。在该模型的基础上，我们设计并开发一个在线学习学习效果综合评价系统，从而解决了传统评价方法所存在的问题。
关键词：在线学习；学习效果评价；模糊数学；模糊综合评判
中图分类号：TP311 文献标志码：A 文章编号：2095-9214（2015）07-0268-01
1.前言
随着信息技术的快速发展，在线学习模式已成为传统的课堂学习模式的有益补充。学生可以通过网站在线学习相关的知识[1]。但是，与传统的课堂教学模式不同的是，我们难以对参与在线学习的学生们的学习效果进行评价。由于缺乏面对面的交流与沟通，老师无法及时、准确地掌握学生的学习过程、状态以及学习效果[2]。因此，为了保证教学质量，有必要研究并开发针对在线学习的学生学习效果综合评价系统。
在对现有的理论、方法和技术进行深入分析和研究的基础上，本文将以形成性评价为理论依据，通过引入模糊数学来改进传统的在线学习评价方法，提出一种基于模糊数学的在线学习学习效果评价模型，并在该模型的基础上设计、开发一个在线学习学习效果综合评价系统。
2.基于模糊数学的在线学习学习效果评价模型
1965年，Zadeh提出了模糊数学理论[3]。作为模糊数学的一个具体应用，汪培庄提出了模糊综合评判方法[4]。模糊综合评判根据模糊隶属度理论把定性评价转化为定量评价，可以对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。模糊综合评判的优点包括：数学模型简单；将定性判断与定量分析结合起来；对多因素、多层次的复杂问题评判效果好。而在线学习学习效果的评价实际上就是一个多因素、多指标的复杂评估过程，因为评判一个学生的学习效果往往涉及到多个方面的因素。
下面，我们提出一种基于模糊数学的在线学习学习效果评价模型。
该模型的具体流程如下：
（1）建立因素集。因素集是一个集合X={x1，…，xn}，其中每个元素代表了一种影响评判对象的因素。例如，在评价某位计算机专业毕业生的毕业设计质量时，教师可以考虑以下几个因素：x1=选题情况；x2=调研情况；x3=系统分析质量；x4=系统设计质量；x5=系统实现效果；x6=撰写规范性；x7=答辩情况。
（2）建立权重集。通常，X中各个因素的重要性是不一样的。为了反映每个因素的重要程度，教师需要对每个因素赋予一个权重。
（3）建立评价集。评价集V={v1，…，vm}包含了教师可能给出的各种评判结果。教师需要在综合考虑各种影响因素的基础上，从评价集中选择一个最合理的评判结果。
（4）单因素模糊评判。教师从某个特定的因素出发进行评判，以确定学生对V中每个元素的隶属程度。
（5）模糊综合评判。教师根据单因素模糊评判的结果，综合考虑所有因素的影响，从而得出综合评判结果。
3.基于模糊数学的在线学习学习效果综合评价系统
本文所开发的系统可以在Windows XP及以上的操作系统上运行。系统基于B/S结构，使用Java和JSP作为开发语言，以MyEclipse 10.7作为开发工具，辅助以Dreamweaver CS6。数据库采用Microsoft SQL Server 2012，并采用Tomcat 7.0作为Web服务器。
系统分为三层：评价信息获取层、评价决策层和数据资源层。主要包括以下4个模块：
（1）评价信息获取模块。负责收集学生的各种评价信息，从而为评价决策模块提供决策依据。
评价信息可分为静态评价信息和动态评价信息两种。其中，静态评价信息是指在评价之前就已经确定，不会随着评价过程的进行而改变的信息；而动态评价信息是指那些会随着评价过程的进行而不断地增加或改变自身内容的信息。对于静态评价信息，本系统主要是通过用户界面让用户输入。而对于动态评价信息，则通过嵌入在系统中的信息获取Agent来自动收集[5]。
（2）评价信息管理模块。该模块负责对学生的各种评价信息进行存储和管理，包括添加、修改、删除、查询、打印等操作。
（3）评价决策模块。该模块是整个系统的核心，其功能是根据评价信息获取模块所收集的各类评价信息，按照预先设定的评价机制和量规对学生的在线学习效果进行模糊综合评判，并给出评价结果。
系统所采用的评价方式有三种：一是学生的自我评价，既包括自我测评、自我反省、自我调整。二是同学之间的互评，最后是教师对学生的评价，教师可以按照评价量规对学生做出相对客观、全面的评价。
本系统综合考虑了上述三种评价方式，再结合学生的考试成绩和学习特征测量结果，采用基于模糊数学的评价模型来计算出最终的评价结果。
（4）评价结果反馈模块。负责将评价结果以正确的方式反馈给学生。评价结果的反馈要本着定量与定性相结合的原则，分数或等级传递给学生的信息是有限的，教师还需要通过鼓励性语言肯定学生取得的成就，客观地指出其不足和今后努力的方向。
4.小结
针对在线学习的学习效果难以评价这一问题，本文提出了一种基于模糊数学的在线学习学习效果评价模型，并开发了一个在线学习学习效果综合评价系统。该系统解决了传统评价方法重视学习结果而轻视学习过程、评价主体单一、评价信息不完整等问题，对提高在线学习的整体质量将起到重要作用。
（作者单位：青岛科技大学信息科学技术学院）
参考文献：
[1]卢江，基于智能手机的大学生移动学习调查研究[D].山西师范大学硕士学位论文，2014.
[2]刘革平，黄智兴，邱玉辉，基于数据挖掘的远程学习过程评价系统设计与实现[J].电化教育研究，2005，7，pp.67-69.
[3]L.A.Zadeh，Fuzzy sets[J].Information and control，1965，vol.8，pp.338-353.
[4]汪培庄，模糊集合论及其余应用[M].上海科学技术出版社，1983.
[5]何炎祥，陈莘萌，Agent和多Agent系统的设计与应用[M].武汉大学出版社，2001.
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