感受，如2015年的深圳光明滑坡事件中的无人机新闻报道;（3）无人机有利于提高记者的工作效率和从业人员的机动性。
加拿大学者麦克卢汉的著名观点“媒介是人的延伸”，在如今物联网的时代得以印证和发展。正如其定义所述，物联网是一种媒介技术，这种技术可以跨越最大限度来连接世界万物。在这种大环境之下，传感器似昆虫们的“触须”般将感知的作用触达到了社会生活的方方面面，如传感器已经在基础建设上进行了海量普及，通过其技术加持使得基础设施变得更加智能;它還在一定程度上扩大和丰富了信源——公共新闻的生发也可以通过数据处理和运算提高效率等。物联网的基本载体，即传感器在生活中充当的是一种终端的角色，其中包括与个人非常贴近的智能家居、智能医疗、可穿戴设备等，它不光有能力去感知个人生活的需求与期望，还可以在实操上记录数据，比如个人的行为轨迹和生理指标等;传感器新闻即通过传感器获得数据信息，将之进行分析整合并一定的方式融入新闻报道，进而完成“讲故事”过程的新闻生产模式。在物联网社会，相当一部分公司因为从事传感器技术的研设与运用，使得其相关技术不断成熟，从而完成了其对用户数据的掌握。这种对传感器技术的掌控使得社会上的科技公司正逐渐向创造新闻的关键领域进军。正因如此，产出新闻的主要生发群体必然会被扩充到信息产业巨鳄和成熟的物联网公司里。这就直接导致了物联网与传感器及其技术的应用对传媒行业产生了相当分量的影响：首先，这使得媒介与社会的融合更加深入，传播媒介所营造的“拟态环境”与现实社会更加难以区分，场景成为媒体的核心要素（彭兰，2015）;其次，用户的概念在物联网时代更加凸显，他们不仅成为更加积极的内容产消者，而且在大数据、传感器技术的监测下成为特征更为明显、更易于被监控的个体。
机器人写作的研发和投入使用，昭示着一种新的新闻生成体系的形成：人与机器合二为一、信源多元参与并可以隐去中心。这种新生的新闻生产态势正在慢慢成为新闻产出举足轻重的一部分。美国联合通讯社的Wordsmith在2014年已经为客户创造出了10亿多篇文章和报道，它的新闻平均生产效率已经达到了2000篇/秒;纽约时报的Blossomblot可以做到提前分析什么样的内容在社交网络上可以达到推广的效果，从而选择那些有针对性的传播文本，它甚至还有能力去帮助新闻编辑筛选出合乎期望的文章和内容来推送和传播，自动生成新闻标题、摘要文案和配图也不在话下;在国内，新华社的“快笔小新”、腾讯的Dreamwriter、今日头条在里约奥运会期间启用的AI体育新闻记者“张晓明”等诸如此类的人工智能正慢慢地被运用到新闻生活的方方面面，业界和学界对其发展逐步认同。在当下，虽然机器人写作还处在新闻生发的第一个阶段，可是其对社会生活数据深度挖掘和系统处理的优异能力已经崭露头角。大数据和云计算已在信息的获取和分发方面得到较多应用。以国内为例，智能技术的介入使得“今日头条”等新闻聚合平台已经表现出了不可忽视的杰出传播效用。首先，信息的抓取和筛选可以通过爬虫技术在整个互联网中进行，不费吹灰之力就可以拿到数量庞大的流量与信息，这是传统新闻媒体所望尘莫及的;其次，智能技术可以帮助新闻聚合平台抓取受众的兴趣点与欲望诉求所在——通过分析受众在移动终端屏幕上的点击和触摸位置，预测受众自身欲望诉求的变化状况;最后，在已经获得一定数量的受众数据后，就可以为目标受众进行画像，将其分门别类并进行模型建构。不仅如此，智能技术还可以使各平台之间实现资源共享，使各平台所具有的优势发挥到极致，让平台从内容到形式上都可以满足受众需求，从而增加智能技术本身使用、增值和变现数据的机会。（张磊，2017）。
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