基于云平台智能物流仓储系统的环境监测

报告，实时进行远程、自动控制，人工智能特点突出。

1 系统结构

本文系统由3部分组成。

（1）底层数据采集模块以STM32为核心，完成对环境数据的采集[12-15]、本地数据的显示、报警及远程数据的接收，通过MQTT协议[16-18]接入云平台。

（2）云平台模块完成消息对列和转发操作，接收客户端的主题订阅，并转发该主题消息。阿里云平台数据传递至应用服务器，此模块功能在浏览器端完成操作。

（3）Web移动终端通过HTML5，JS，CSS制作前端控制界面[19]，实现对移动端的控制及数据接收。

系统结构如图1所示。

2 温湿度检测

2.1 底层数据的采集及显示

本文系统采用DHT11传感器检测温湿度值，根据传感器的时序、流程图及算法，实现对底层数据的采集。温湿度检测流程如图2所示。

部分操作代码如下：

temper_reset（）;//主机发时序指令

u16 read_bit（void）//读取位函数

u16 read_byte（void）//读取字节函数

u16 read_data（u8 buffer[5]）//读取数据

check=buffer[0]+buffer[1]+buffer[2]+buffer[3];//校对和

通过以上算法及函数的编写，实现对底层温湿度数据的采集，且采集的数据准确度高，实时性强。

2.2 基于云平台温湿度数据传送及控制

本文系统通过EXT-AT3080的WiFi模块与云平台及移动终端进行连接，每5 s向云平台传输数据[20]，通过云平台转发至本地服务器或移动终端[21]，当温度超过设定的温度值时，本地报警装置报警。同时，本地服务器或移动终端接收到报警数据后，将通过移动终端下发指令，控制电机等机械设备工作与停止，直到温湿度数据正常，本地报警解除，实现远程控制。云平台控制流程如图3所示。

3 实验结果

本文系统主要采集仓储中的温湿度数据，利用STM32对底层数据进行采集，采用OLED在本地显示温湿度数据，通过阿里云平台[22-23]推送至本地服务器，也可通过移动终端实时显示数据，对仓储环境的参数进行设置，实现自动预警、解除预警功能。同时，根据环境数据启动电机等机械设备工作，实现自动处理功能。实验核心板及显示结果如图4～图7所示。

4 结 语

本文设计了基于云平台的智能仓储系统，通过环境参数的采集及智能控制，底层数据的采集处理与显示，及MQTT协议进行数据转发与处理、移动终端控制，实现对环境数据的远程控制及显示。该系统基本达到了预期效果，但其功能仍需要不断完善，未来将在原有基础上不断扩展功能。

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