总结所用，难以做到数据分析、统计与信息即时反馈。因此智慧实训基地管理系统即时采集各类人员信息，通过大数据工具分析，形成较为完整、可靠和价值的数据资源。
1.人员管理。当学生或培训学员进入基地实验室或车间，使用基于RFID技术的身份卡进行刷卡或人脸识别系统用来进行考勤管理，在系统设置时根据学生专业和年级设置相应权限、教师刷卡先于学生才有效，将刷卡数据发送到远程服务器供相关人员统计与查阅，这样既减轻了教师工作，又提高了考勤管理的公正性。对于接待到基地相关实训（验）室参观考察人员时，采用由参观单位到学校相关职能部门办理手续后，职能部门在基地门禁系统给学校接待人员进行授权，接待人员带领考察团队刷卡参观，无需实训（验）室管理员等候开门，并由基地电子导游PAD系统进行讲解。
2.交通管理。实训基地除学生实验、实习教学外，还承担对外培训、技能鉴定、产品研发与生产加工任务，进出实训基地车辆较多，存在着交通安全隐患，因此基地管理系统将依据车辆识别系统、基地车位电子地图、导航系统等，实现基地车辆智能化管理;如采用无线射频识别技术实现大门车辆远距离进出管理，安装信息屏，实时显示车辆身份，自动控制道闸;通过车位探测器、车位指示灯、区域控制器、中央控制器，让司机按照分岔口和拐角处的引导屏指引，迅速分流到场内不同的区域，每个车位上方的车位指示灯会按照红绿色指示车位的占用和空闲，司机按照指示灯引导，顺利抵达空闲停车位或者指定停车位。
（二）基于大数据下智慧实训基地设备管理策略
对于基地所有实验室（车间）可根据各专业、年级学生教学需求，由专业教师在智慧实训管理平台上进行申报，专业系部进行审查复核后，学校实训处审批后由系统进行智能化统筹安排;而实验实习教学场所设备、工量具使用及材料供需状况由系统在线进行配额，并进行实时统计及提供信息发布，并通过物联网RFID技术运用于实验实训设备、智能插座、材料与工量具等，较好地实现了实验（实训）设备的实时跟踪与可视化管理。由此在系统中自动生成相应数据资源，用于反馈各专业学生实验（实训）项目的完成率，用于考量各实验室（车间）的使用率，相关设备、工量具使用频度和折旧情况，从而成为设备设施添置与更新的重要依据。
1.能耗管理。在基地各建筑物所有水、电、气分路开关均安装了具备远传能力的数字化计量仪表，通过网络对计量区域进行实时远程数据采集与能耗监测，使基地用水电气量统计分析进入到智能化、即时化阶段。运用水气管网监测，自动进行自来水漏失分析、用水与用气异常情况识别，帮助管理人员及时发现跑冒滴漏现象。将项目设计成半开放式，加上相关内容标识与显示，这样既可替代发了楼宇智能化、机电一体化专业的水电气自动化控制技术实训中心，又使得实训项目更接近于现实，让学生提前进入先进的企业实际岗位。
2.安防管理。对于实训基地存在着资产数额多、安全隐患大和人员复杂的特点，存在着类企业的防火、防爆、防触电、防有毒气体泄漏等安全管理难度，难以实现人为化管理，如化工、焊接、机电和烹饪等专业的学生，无论在校学习还是今后工作岗位都面对如此境况。因此绘制了基地周边及重点区域（地点卡）的三维实景模拟电子地图，采用报警、视频监控、通讯、电子巡查等技术手段为主，结合人员巡逻、值守、查验和物理防护，实现各种视频安防监控、入侵报警、110安防报警的视频联动，形成“人防、技防、物防”相结合的安全防范措施[5]，从而实现实训基地的智能化综合安全保障。
3.绿能应用。依据基地各实训区域布局，通过数字矢量地图技术，结合无线数据传输、远程控制和数据分析技术，对基地建筑物内各区域的公共照明制定不同的开关灯周期策略进行设置，对基地内中央空调系统进行实时的网络化远程实时监控，短信实时报警;在实验室、车间内利用物联网技术通过智能窗帘系统调节外光对室内光线的补充量，通过智能开关调节工作区域光照度;对基地内绿化环境通过连接的土壤湿度传感器、风速传感器、雨量传感器等干涉程序，启动、关闭、暂停灌溉系统。通过电能并网控制技术将各实验室、车间屋顶和绿化草坪上的太阳能自发电系统联网，供室内照明、设备和绿化环境智能浇灌动力等供电[6]，通过基地路灯杆上风力、太阳能发电储电系统供夜间室外照明与安防使用。
（三）基于大数据下智慧实训基地教学过程管理策略
由于智慧实训基地管理系统具有实验（训）预约、项目准备、过程跟踪、数据分析、信息反馈、异常报警等功能，使学生、教师和管理人员在线实时响应，确保课前、课中、课后进行动态管理;从而即时真实地挖掘师生活动行为数据，形成数据分析曲线，通过比对的方式预测实验（实训）教学效果，提示教师调整教学方案，并将学生在实验（实训）过程中的状态上传至系统，动态生成学生学习分析报告，实现实验（实训）教学的信息分析、分类汇总与实时发布。
1.课前管理。课前教师登录到智慧实训基地管理系统平台，进行实验（实训）项目预约，输入项目名称，所需设备、工量具和耗材需求;系统将根据预约数据库资源依据优先原则及时应答，即时在线通知实验（实训）管理员和仓库管理员，做好相应准备工作，并将相应实验（实训）信息以及注意事项在线告知预约教师。同时，教师将自己空间的课前预学资源对相关学生开放，如实验（实训）任务书、设备与材料清单、实验（实训）操作步骤及注意事项、相关知识链接等。学生将依据教师提供课前学习资源进行预习，明晰实验（实训）时间、地点和领用工量具，以及注意事项与实验（实训）前一切准备工作。
2.课中管理。当师生进入实训基地，对于学生实验或实习的工位安排、工量具与材料领用（或借用）时，采用了刷卡与工位监控管理方式，这样既能对学生进行在线考勤，又能实时跟踪与记录学生实验（实训）学习状况。例如：在智慧建筑模型实训教学过程中，利用阅读器方便地获取信息节点上的RFID存储，在线获取实验实训设备参数、实验步骤、操作要点、使用帮助等信息，使行走课堂成为便捷、现实与高效;再如：学生对机电设备操作、工量具使用不当时，系统会自动警告并中断实验过程，并将正确操作过程通过视频方式呈现给学生，从而避免了事故的发生和不必要的损失;而对于安全监控与防范实训内容，通过虚拟现实融合方式，在相关控制节点上安装了信息标识，标明工作流程图、设施结构与工作原理、操作方法及故障排除等，在有些节点上还配置了内含讲解内容视频的二维码，通过智能终端扫描获取信息进行在线学习，让学校在校期间就能在真实场景中接受岗位安全培训，理性地降低职业恐惧感，从而使智慧实训基地有效地实现了岗位实训与职业体验的双重功能。在实验（实训）过程中系统将学生的实操过程实时采集、数据测量结果与项目标称数据比对后，即时给予评价，让学生了解自我学习轨迹，为开展个性化学习和自主学习提供更好的環境。[7]
3.課后管理。实验（实训）结束后，系统将依据课前学生预学习情况，实验（实训）过程中学习状态与小组合作情况，实操过程正确与错误情况，相关测量数据正确与否，工位与工具整理情况，以及课后实验（实训）报告完成质量，全面综合地给予评价，并提出相关学习建议。同时，系统将实验（实训）过程中所用材料、能耗、设备、工量具使用情况进行统计，将这些信息数据远程发送到系统数据空间，这些重要数据为实验（实训）材料与工量具补充、学生实习代办费结算、实验（实训）设备与工量具利用率、实验（实训）室使用率奠定了良好的基础。另外，系统将教师的教学情况进行即时采集、分析与汇总，并动态生成教学资源，并实验（实训）教学情况反馈给相关教师进行教学反思。以上这些均为学校实验（实训）教学诊断的重要数据来源，并能客观公正地评价学校教学质量和办学水平。
三、大数据下中职智慧实训基地运用的隐性问题及对策
中等职校智慧实训基地运用过程中以大数据5V的特点，快捷高效地实施实验（实训）教学与管理，在提高实验（实训）教学质量、提升学生职业综合素养和教师专业发展等方面发挥了重要作用;在改变学校管理策略的同时，转变了教师的教育理念，使实验（实训）教学管理从柔性化向刚性化过渡，由学校型人性化管理向企业型产品化管理转型，具有弱化伪公正的趋势。但由于系统设备与系统自身的缺陷性、数据采集过程的人为因素，以及实验（实训）教学事件不可预测性，将存在着数据的完整性、真实性、科学性、安全性等隐性问题。因此必须要针对相关事件，采取相应策略，才能采集到有效数据，进行数据分析，形成客观而公正的决策。[8]
（一）数据的完整性
由于在系统设计需求时，对所采集数据途径与方式难以全面考虑周全，加上未来诸多因素变化均难以预料，加上实验（实训）教学与管理变量纷繁复杂，如人培方案调整、课标更新、设施设备更新等等。这些因素将导致感知设备采集数据、系统数据分析的完整性，影响智慧实训基地管理系统应用的效果，因此必须及时更新数据采集设施，在系统设计时在后台管理上具有项目添加与修改功能，使系统能随着采集数据类型的变化而增删，尽可能地保持数据的完整性。
（二）数据的真实性
在系统采集数据过程中由于数据采集设备精度、采集方法异同、环境变化等，将会导致所采集数据的不准确;以及系统本身及系统设备性能，在数据分析过程中也会出现一定误差;另外，在实验（实训）过程中，基地管理人员、教师和学生，存在着有意或无意的行为数据误差;这些都影响着数据的真实性，因此要及时更新与校验采集设备，对系统定期测试与更新，在系统中通过数据增设异常提示报警与自动修复功能。
（三）数据的科学性
由于本系统先天不足，在设计与开发过程中设置应变量不够多，数据采集点不够全面，内设数据分析技术缺乏深度与广度，加上运用时间较短而生成的数据资源库较小，导致数据对比分析不够精准，这些因素都影响着数据的科学性，因此必须设定数据源采集点，多角度、多频率地多点采用数据，并甄别筛选出用价值的数据信息进行分析。只有这样，通过专业技术挖掘出的海量数据资源才是有价值的信息，并通过大数据技术进行数据分析，才能实现数据的增值服务。
（四）数据的安全性
由于中职智慧实训基地系统通过内外网络进行实验（实训）教学与管理，具有一定开放性，因而存在着一定网络安全隐患。如非授权访问、黑客入侵、数据丢失、系统瘫痪等现象，因为数据资源库中有个人信息、学生成绩与成长记录、教师私有教学资源、基地资产与资金流向等，将会出现个人隐私、知识产权纠纷和财物信息泄露等问题。因此系统必须有硬件防护设施，如硬件防火墙进行物理隔离，并做好相关安全策略;系统管理员在后台对用户设定访问权限，用户访问资源必须采取实名认证制，做好数据备份，通过查看数据日志及时发现异常情况，同时对系统用户进行网络安全培训及文明上网教育，确保网络安全与数据安全。
四、结语
基于大数据技术的中职智慧实训基地，是运用物联网、云计算、泛在感知等信息技术，构建集物联化、智能化、感知化、信息化于一体的实训基地。目前，其基本上涵盖了中职实验（实训）教学与管理的功能域，既能充分体现出智慧实训基地教学与管理实时、高效的特征，更能充分体现出育人为本、发展学生的现代职教管理理念的转变，符合现代科技、现代企业管理模式对现代职业教育发展的客观要求。尽管在运用过程中出现数据的完整性、真实性、科学性、安全性等隐性问题，但随着系统的运行与不断更新，中等职校智慧实训基地将会日臻完善，更好地顺应现代职业教育体系建设，有效地服务于智慧型企业对智慧型人才培养的需求，更符合“互联网+”职业教育发展的必然趋势。
参考文献：
[1] 王鹤.构建大数据教学质量监测与决策系统[J].上海信息化，2018（7）：56-59.
[2] 丁春明.中职智慧实训基地功效解析[J].江苏教育（职业教育版），2018（6）：48-49.
[3]丁春明.中职智慧实训基地系统架构与规划的理性思考[J].江苏教育研究，2018（6）：58-61.
[4] 严思静.大数据教育应用前景分析及对策[J].电脑与电信，2017（3）：19-21.
[5] 周之慧.加速校园安防的智慧化进程[J].智慧中国，2016（7）：42-44.
[6] 周斯芸，于兵.节能智慧管理系统在区域建筑节能管理中的应用[J].智能建筑2016（8）：66-68.
[7] 丁春明.农村中职基于交互式电子白板运用的智慧课堂实践与思考[J].江苏教育研究，2018（3）：46-49.
[8] 维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶.与大数据同行：学习和教育的未来[M].赵建中，张燕南，译.上海：华东师范大学出版社，2014.
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