学习功能的感知节点拓展了整个系统的功能。
3 智能运维系统应用效果检验
以太原煤气化信息管理中心的应用情况为例，进行收益分析，如表所示：
观察上表数据不难发现，2018年5月-8月这三个月的白天需要精密空调制冷，太原市昼夜温差较大，其余月份的情况可以根据实际工作环境，在夜间温度较低时，关闭空调或者间断性运转。理想的状态下，空调可以关停272天、6528个小时。按照实际工作环境，可停机180天、5400小时。按照精密空调每台每小时耗电35度，电费1元/kwh计算，2018年，太原煤气化信息管理中心每台精密可节约18.9万元。此外，中心机房的精密空调长期处于高负荷运转，容易造成压缩机、电机等器件损伤，智能运维能减少这类设备损坏情况的出现，这也属于无形的财务收益[3]。
4 结束语
当前，我国很多地区的企业对于精密空调的运维管理还处于初级探索阶段。在“绿色办公”的工作理念下，我们在保证中心机房稳定运营的前提下，还要考虑通过一系列的措施降低精密空调的耗电量和维修成本，通过引入Browser/Server结构、嵌入式技术、智能感知节点等现代化网络技术和设备，实现精密空调的智能运维。
参考文献
[1] 立鹤，陈武.绿色智能控制系统在数据机房中的应用[J].电力信息与通信技术，2015，（11）：128-131.
[2] 牛威，李俭兵.浅谈通信行业的节能减排技术[J].电信工程技术与标准化，2011，24（7）：43-46.
[3] 苏杨，李阳，更峻丞.智能风量控制系统在信息机房制冷中的研究应用[J].贵州电力技术，2016，（09）：26-29.
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