摘 要：现在的社会是经济发展的社会，是科学技术不断进步的社会，更是大数据的时代。随着计算机技术的不断发展，人们掌握信息和处理信息的能力得到了大幅的提升，大数据时代的发展以及对信息的综合处理能力已经成为国家是不是强大的重要标志。因此本文详细探究了大数据时代下软件工程的关键技术，希望能为信息工程领域的发展提供保障。
关键词：大数据背景；软件工程；关键技术
文献标识码：TP311 中图分类号：A
进入新世纪以来，以互联网为代表的各项电子信息技术的崛起，为计算机科学技术的发展带来了重大变革，大数据成为全民生活中面临的形态，人们的生活习惯和工作方式都发生了翻天覆地的变化。数据和信息逐渐占据时代发展的重要地位，对于企业的发展模式、机构组织运营方式以及未来企业发展走向都产生深远的影响。在这种背景下，企业和组织发展面临挑战和机遇并存的形势，激发了市场中的竞争活力，为社会的变革和创新提供便利条件。因此，作为软件工程师要充分掌握软件工程关键技术，将挑战转变为机遇，迎接时代带来的更多发展道路。
1大数据时代概述
各种类型网络技术的不断涌现以及发展，有效推进了计算机科技的发展进程，使得大数据时代对现下人们的生活、工作以及学习等产生的影响逐渐深入。其中，多数主体间所具有的界限不断趋于模糊化，大量的信息以及各类数据已变成现如今社会发展的主要依据，促使企业及各类组织机构等的生产、运营模式等均发生了较为明显的变化。但与此同时，大数据时代在为企业及各类组织机构带来多种机遇的同时，为其带来的挑战也越来越多[1]。具体而言，大数据使得人们可以更便捷、及时地获取各种所需资源，且起到了有效促进企业发展的作用，促使相应企业在市场中的核心竞争力大幅度提升，推进了社会的改革进程以及创新发展进程，却也使得企业及各相关组织机构在发展的过程中，所需要面对的人才方面的挑战越来越多，所承受各种战略带来的不良影响越来越大。大数据时代最为显著的特点为挑战和机遇共存，因此，各相关工作人员应注重可有效促进软件工程发展的各类关键技术，以求可以将各类挑战转化为机遇，探寻以及创新出多条合理、科学的发展途径，促进软件工程的发展。
2软件工程技术定义
软件工程技术是指应用计算机基础技术，应用编程语言对软件功能、软件操作等内容进行优化，将其应用在信息处理之中。我国对软件工程基础技术研究起源于上个世纪八十年代，并首次召开了软件工程研讨会，将其作为一个具体学科也在八十年代初。现如今，软件工程技术已经成为一个普遍名词，是各行业、各部门主要研究对象。
3大数据时代下软件工程关键技术探讨
3.1大数据时代下的软件服务工程
什么是软件服务工程？就是以服务为核心，通过软件虚拟化的特点及分布式运用，保护软件运行的安全与稳定，对数据进行整合处理，以实现相互操作性的管理。由于它是通过程序设计语言、软件开发、数据库等工具，利用工程化的方式满足使用要求，其构建偏向服务型。因这种服务类的软件只运用于局域网，不容易受到外网带来的病毒的入侵，所以，软件服务工程在现代社会发展过程中需求最明显、最突出。像一些公司的整体业务，为了便于管理基本上都在使用软件服务工程。有的公司或企业根据自己的需求，对软件服务工程的功能作了大量的研究，使得软件的实际使用更加适合自己。由此可见，软件服务工程的功能优势越来越明显，软件的设计离不开大数据的整体环境。
3.2众包软件服务工程
在众多软件工程技术中，大多数均具备的功能为处理信息、数据的集中性，可以生成大量数据信息，并呈现出集中性等特征。众包软件工程技术在世界各国均得到了广泛普及，是各国的重点研究对象。该技术在应用过程中可以流式数据、密集数据研究为主，实现系统化服务平台构建，其核心应用价值在于具有很强服务能力，并以群体信息服务等方式，优化自身应用价值。该软件工程技术相比较企业技术而言，具有明显优势，其在数据实质表现上具有真实性特征，忽略了软件形式要点，并不具备单位量化特征，重点突出在集中性上。众包软件工程技术具有很广阔发展空间，在市场有很强的发展前景，其技术能力与软件开发程度、系统管理能力息息相关，开发单位需重视该技术中数据传输有效性，促进软件长久稳定发展。众包软件工程技术以专业理论分析为依据，可从整体角度实现数据信息传输、处理等功能，以全面服务为核心，实现软件系统开发。企业及有关部门需强化众包软件开发技术应用，提高技术应用水平，在技术上进行创新，提高自身竞争实力。
3.3密集型数据科研第四范式
相关人员在早先研究密集型数据时，曾提出科学性较高的第四范式，其概念具体为，在具体研究以及分析各类数据信息时，应注重优先使得所依照的观点和所应用的研究手段具备较高的一致性，并以此为基础，在大数据时代背景下，进行相关的研究。但在进行日常分析的过程中，由于传统的范式分析主体无法和相应的数据探究需求有效契合，再加上现如今所应用的多数软件，也无法发挥出良好的信息内容优化功能，致使大量服务信息支撑的数据内容无法得到合理存储，严重制约了相应管理目标的实现。
自我国科研领域研究大数据信息至今，依旧局限于第三范式中，也仅限于对计算机模拟等实施各种研究，同时，我国的相关领域及人员十分有必要在进行具体的现代化数据分析时，探寻以及创新出多种有效的研究手段以及方法，进而可以更快速、高效地对第四范式实施研究。具体原因为：在研究以及处理密集型数据信息时，基于其自身特点以及具体需求的不同，对比以往所应用的传统探究方式而言，相应人员在对相应信息实施具体探究时，不仅需要探寻出多种具备较高实效性的新型方式及手段，也需要注重提升自身的思想意识等，简而言之，在大数据时代背景下，想要有效研究软件工程及其相关的多种关键技术，应确保第四范式具备较高的完整性，进而以较为坚实的理论基础作为支撑，然后采取多种有效手段，将第四范式转化为第三范式，再实施具体的数据分析以及研究。
4计算机软件技术发展当中的应用
4.1预测行业的发展趋势
在大数据时代下，软件技术在企业的运营当中，可以通过数据分析将企业的当前状况进行更加精确的分析，解决企业当中潜在的大量问题，并且可以帮助企业将客流量提升到最高，促进企业的快速发展。在这种技术条件下，通讯行业可以充分的利用好计算机软件技术，最大程度上的提升企业的经济效益。
4.2帮助企业解决信息问题
通过软件技术可以对企业的数据进行各种处理，实现抽样、开发、修改、模型、评定几个阶段，整体上的实现企业信息的准确可靠性。
结束语
综上所述，大数据时代下企业具有了更多发展的良好机遇，同时为企业的有效管理发挥出关键作用。大数据思想已经被引入到社会的各个行业领域中，在潜移默化环境下不断影响着现代社会的发展。因此为保证做好大数据时代下软件工程的开发和维护工作，就要进一步创新软件服务工程。
参考文献
[1]黄玲，胡令.基于大数据环境軟件工程专业课程建设的协同创新研究[J].电脑知识与技术，2016，12（20）：1-2.
[2]刘献朝，唐文俊，陈竺，贾继民，张桂林.大数据在防恐反恐情报挖掘分析中的应用[J].解放军预防医学杂志，2016，34（02）：289-291.
[3]于兴文.基于大数据的创新型“归一”软件设计思路[J].科教导刊（中旬刊），2015（11）：37-38+42.
[4]沈海波，周如旗，朱雄泳.大数据时代软件工程专业建设的思考[J].计算机教育，2015（23）：98-100.
[5]郭鑫.大数据时代下软件服务外包人才培养研究[J].科教文汇（下旬刊），2014（02）：86-87.
（作者身份证号码：411381198907065637）
推荐访问： 软件工程 关键技术 时代 分析 数据
