计划，在满足市场需要的前提下，使设备投资和公害损失均达到最小？
该工厂决策认为，这两个目标中环境污染应优先考虑，设备投资的目标值20万元，公害损失的目标为12万元。
相应的MATLAB程序如下：
clc，clear;
A=[1，0;0，1;-1;-1];
b=[5;6;7];
x0=[0，0];
goal=[20，12];%设置期望目标值
weight=abs（goal）;%设置目标权重
[x，fval，attainfactor]=fgoalattain（@funa，x0，goal，weight，A，b）
function f=funa（x）
f（1）=2*x（1）+5*x（2）;
f（2）=4*x（1）+x（2）;
运算结果如下：
x=[2.9167 4.0833]
fval=26.2500 15.7500
attainfactor=0.3125
由结果可知，每月生产A产品3t，B产品4t时，设备投资费用和公害损失与目标最为接近，设备投资费用为26.25万元，公害损失为15.75万元。Attaintfactor>0说明γ值未溢出，结果可信。
五、结语
以上实例说明，利用MATLAB可以方便地求出线性规划等优化问题的解，不仅算法简单，避免了手工的繁琐计算，而且可以大大提高计算速度和计算的准确性。将MATLAB软件用于运筹学教学，可以更直观地理解运筹学中的基本概念理论，并可培养动手和科研实践能力。
同时，运筹学还包含其他内容，如动态规划、整数规划、非线性规划等内容，在Matlab中，也有与之对应的命令或工具箱，学习者可以结合网络资源或者Matlab中的help命令进行学习。
参考文献：
[1]王立欣，王爱维，赵美.运筹学常用软件综述[J].科技情报开发与经济，2009，26：95-96.
[2]张明，王文文.Matlab在经管类运筹学教学中的探索与实践[J].大学教育，2012，07：81-82.
[3]胡运权.运筹学教程（第三版）[M].北京：清华大学出版社，2007.
[4]杨云峰，胡金燕，宋国亮.数学建模与数学软件[M].哈尔滨：哈尔滨工程大学出版社，2012.
[5]马莉.MATLAB数学实验与建模[M].北京：清华大学出版社，2010.
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