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（二） 模糊综合评判方法的选择
在实际工作中，对一个事物的评价，常常涉及多个因素或多个指标，这就要求根据多个因素对事物作出综合评价，而不能只从某一因素的情况去评价事物，这就是综合评判[3]。但是并非所有的综合评判问题都可以用模糊数学的方法来解决，若用模糊数学理论综合分析评判问题需要具备三个特征，称为模糊评判的三个基本要素[4]，即评判客体在概念上具有模糊性，评判主体在思维方法上具有多样性，评判结果在表达上具有口语化特征。很明显，对学生成绩的评定具有上述三个特征，可以用模糊数学理论对其进行综合评判。
根据以上描述，由于评价因素较多，结构层次为二级，因此对学生成绩的评定宜采用二级综合评判模型。
（三）模糊综合评判模型及运算
建立评判矩阵，由5名评价人员组成评定小组，对某个学生的考试成绩、实验成绩、平时成绩三个因素进行评定，并分设5个等级 ，即优、良、中、合格和不合格，要求评定人员客观进行评价。全部评价结束后，收集评定人员的评定表，再进行统计分析。学生成绩评价统计见表1。
按最大隶属度原则，该学生的成绩应为中等。
三、结语
本文对建立适用于学生成绩评定的二级模糊综合评判模型进行了探讨。先采用主观因素决定模型M（∧，∨）进行模糊运算，导致无法判别学生成绩的等级，之后改用加权平均模型M（∧，+），得出学生成绩的综合评定级别为中等。结果显示：加权平均综合评判模型能考虑所有的影响因素，充分体现综合评判的作用，可以较为客观、公正地反映学生对所学专业课程的掌握情况和实践能力，为提高学生成绩评价的准确性提供理论依据。
参考文献：
[1]魏永义，赵永敢，王飞. 模糊数学法在学生成績评价中的应用[J].卫生职业教育，2011（8）：40-41.
[2]谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用[M].4版.武汉：华中科技大学出版社，2013.
[3]宗宏.高校教室热环境模糊综合评判及数值模拟[D].哈尔滨：哈尔冰工业大学，2008.
[4]刘运通，胡江碧. 模糊评判的数学模型及其参数估计[J].北京工业大学学报，2001，27（1）：112-115.
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