大学，2016.
[2]秦学斌，张一哲，汪梅.脑波信号控制轨道小车系统的研制[J].计算机工程与应用，2017，53（11）：260-264，270.
[3]刘珑，李胜，王轶卿.基于小波包变换的脑电波信号降噪及特征提取[J].计算机工程与科学， 2015（4）：790-795.
[4]姚文坡，刘铁兵，戴加飞，等.脑电信号的多尺度排列熵分析[J].物理学报，2014，63（7）：419-425.
[5] LOPEZ-GORDO M A，PELAYO F，FERNANDEZ E，et al.Phase-shift keying of EEG signals： application to detect attention in multitalker scenarios[J].Signal processing，2015，117（12）：165-173.
[6]张璐琳.基于脑-机接口的控制及虚拟场景应用研究[D]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2013.
[7] MUSHA T，MATSUZAKI H，KOBAYASHI Y.EEG markers for characterizing anomalous activities of cerebral neurons in NAT （Neuronal Activity Topography）method[J].IEEE transactions on biomedical engineering，2013，60（8）：2332-2338.
[8] TOMITA Y， VIALATTE F B，DREYFUS G，et al. Bimodal BCI using simultaneouly NIRS and EEG [J]. IEEE transactions on biomedical engineering， 2014，61（4）：1274-1284.
[9] NGUYEN T，KHOSRAVI A，CREIGHTON D，et al.EEG signal classification for BCI applications by wavelets and interval type-2 fuzzy logic systems[J].Expert systems with applications. 2015，42（9）：4370-4380.
[10]陳东伟，吴方，王震，等.基于脑-机接口的智能小车系统设计与实现[J].信息技术，2013（6）：80-82，87.
[11]王登，苗夺谦，王睿智.一种新的基于小波包分解的EEG特征抽取与识别方法研究[J].电子学报，2013（1）：193-198.
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