摘要：目的：将教师的工作状况进行排序，从而进行选优。方法：用灰色预测系统理论中的关联度分析。结论：无并列排序现象出现。结果：此排序方法科学，合理，服众，可推广使用。
Abstract: Objective: to sort the working conditions of teachers to achieve the optimal selection. Method: analyzing with grey correlation in grey prediction system theory. Conclusions: be without parallel sequencing phenomenon. Results: this sorting method is scientific, reasonable and convincing, avoid some of the human factors, can be widely used.
关键词：灰色；定义公理；关联分析；教师；排序
Key words: gray；definition of justice；correlation analysis；teachers；order
中图分类号：O29 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）22-0227-02
0引言
灰色系统理论经过多年的发展，现在已经基本建立起一门新兴学科的结构体系。灰色关联度分析是依据各因素数列曲线形状的接近程度做发展态势的分析，其意义是在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大；反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，教师的年终评优，要考虑到工作的方方面面（教学态度，教学工作量，业务能力，教学质量，研究能力等等）而在诸多因素中，哪些是评优中的主要因素需要加强，哪些是次要因素需要削弱。本文以灰色系统理论为基础，用关联度分析将教师的工作情况进行排序。
1灰色关联度
1.1 定义：X=（x0（1），x0（2），…x0（n））设为系统特征序列，且
1.2 公理
1.2.1 规范性
它体现了环境对灰色关联比较的影响，环境不同，灰色关联度也随之变化，因此，对称性不一定满足。
1.2.3 偶对对称性Xi，Xj∈X，有r（Xi，Xj）=r（Xj，Xi）?圳X=｛Xi，Xj｝它表明，当灰色关联因子集中只有两个序列时，满足对称性。
1.2.4 接近性x0（k）-xi（k）越小，r（x0（k），xi（k））越大。接近性是对关联量化的约束。
以上称为灰色关联四公理。
2排序过程
2.1 评价指标包括：专业素质，外语水平，教学工作量，科研成果，论文，著作与出勤。
2.2 我们把上述各项的数据经处理后得到以下数值，见表1。
2.3 确定参考数据列
r01（3）=0.778，r01（4）=0.636，r01（5）=0.467，r01（6）=0.333，r01（7）=1.000，同理可得其它各值，见表3
2.7 分别计算每个教师各指标关联系数的均值（关联度）
同理：r02=0.614，r03=0.680，r04=0.599，r05=0.683，r06=0.659
2.8 如果不考虑各指标权重（人为个指标同等重要），6个被评价对象由好到劣依次为1号（r01=0.713，），5号（r05=0.683，），3号（r03=0.680，），6号（r06=0.659，），2号（r02=0.614，），4号（r04=0.599），即：
r01＞r05＞r03＞r06＞r02＞r04
3结束语
各个大专院校每年终的总结评优活动，是直接关系到每位老师的切身利益和荣誉，因而大家都非常关注，也是各级领导非常头疼的问题，搞得好，大家可以心服口服，对提高教学质量和业务能力，搞好科研是个促进，否则，教师与教师，教师与领导之间将会产生大的矛盾，挫伤教师的积极性，而此类排列，评优方法可避免一些人为因素的影响，能完全的反映教师一年中对各项工作的完成情况，争议少，意见少，评优过程易于操作，因而此类方法公平，合理，科学，更能避免一些不该产生的矛盾，使教师专心致志的搞好教学科研。
参考文献：
[1]肖新平，宋中民，李峰.灰色技术基础及应用[M].北京：科学出版社，2005.
[2]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉：华中科技大学出版社，2003.9.
[3]王默然.MATL6.0与科学计算[M].北京：电子工业出版社，2001.9.
[4]刘宏宇，赵宏.AHP中定量准则的定性化问题[J].系统工程，1989.13（6）.
[5]邱菀华.运筹学教程[M].北京：机械工业出版社，2004.5.
推荐访问： 关联 综合评价 灰色 状况 老师
