[内容摘要]公路在我国是重要的社会基础设施和大众化的交通工具，对我国国民经济的发展、生产，以及人们的日常生活都有着极其重要的作用。随着我国经济的快速发展，我国的公路建设也随之的快速发展，我国的高速公路建设项目也逐渐的开始增加。但是，随着高速公路的快速建设，由此产生的安全事故也在不断的发生，数据统计可以看出，在2010年1月至2014年9月之间，约有210起建设项目的特大事故，其中公路建设工程重、特大事故约占建设工程总事故的40%，其中的损失十分的惨重。随着高速公路工程项目的增加，安全事故频繁的发生，造成了国家和个人的损失也越来越严重，因此，如何有效的保证公路施工的安全和预防、控制公路建设是安全事故的发生是目前我国道路建设中的一个重要的任务。
[关键词]公路施工；安全事故；影响因素；重要度；评价实证；
近年来，我国的公路建设快速的发展，但是又由于多方面因素的影响，我国公路工程施工安全事故时有发生。公路安全事故发生地比较集中，类型多样，后果比较的严重。道路建设资金的投入、公路工程施工的制度建设、施工人员的素质以及思想认识都会决定公路工程施工安全事故的发生。在实际的工作过程之中，有关人员应该采取相应的措施，完善公路工程施工安全责任制、做好安全管理控制工作、加大资金投入、提高施工人员的素质，并不断的改善公路工程施工的作业环境。本文将根据本人所学知识和实践经验浅谈公路施工安全事故的影响因素重要度评价实证。
一、公路施工安全事故的影响因素重要度评价模型
1、灰关联的分析以及其运算步骤
本文笔者将利用灰关联分析法来建立公路施工安全事故的影响因素重要度评价模型，灰关联分析能够定性描述和比较一个系统发展态势，通过比较参考序列中个点中各点之间的距离从而确定参考序列中各个序列之间的差异性和接近性，并且根据序列之间的曲线几何形状的相似度来判断灰色过程中的发展态势之间的关联程度。各因素之间的关系的强弱、大小以及次序是由灰色关联度来描述的。如果样本反映出来的几个因素之间的大小、方向以及速度等基本一致的话，那么他们之间的关联度就比较大。
灰关联的运算步骤如下：
（1）根据公路施工安全事故的样本数据来列相互原始数据列：
=[、、….]（i=1…m）
（2） 确定和比较参考序列以及序列。首先通过处理无量纲化数值构成的数列，将其作为比较数列，其次再把理想指标值得无量纲化后的数值构成的数列作为参考序列，并且得出两个序列之间的绝对差。
（3）计算出关联系数。
（4）计算出灰关联度。由于计算结果是参考序列和比较数列在各个点上的关联系数的数值，将会成渝线结果比较多，信息分散的情况，因此，应将每一个比较数列在各个时刻的关联系数集中表现在一个具有代表性的数值上。
（5）将关联度根据大小进行排序，关联度越大的话，就能够体现出参考序列和比较序列变化的态势趋于一致，也更加能够反映出其影响因素的重要性。
2、分析流程
（1）搜集有关的历史灾害的数据以及设计勘察的资料，同时得出公路事故的有关数据。
（2）对所收集到的数据进行清理，应确保所收集到的数据准确无误。
（3）根据筛选出来的影响因素来确定多维数据模型。建议从施工人员、器材、管理以及环境风险来分析。同时应该对上述四个方面下的具体影响因素来统计，拆分、合并以及剔除一些数据从而完成影响因素的筛选。
（4）利用灰关联来分析，同时根据样本数据将其转化为数值型的数据，并且将已经筛选出来的影响因素的频繁数的统计结果进行数据的处理。
（5）将公路安全事故影响因素的重要度按等级划分。
（6）根据公路施工安全事故的影响因素的重要度提出预防的措施以及解决的办法。
二、模型的应用与评价
1、清理相关数据
根据所查询到的样本数据首先假定数据完整，去除安全事故的时间、地点的数据列。与此同时，提出样本数据中的不完整和信息不足的数据。
2、筛选出影响因素，建立多维数据模型
根据上述的方法对公路安全事故的分析得出的调查报告，列出施工人员、施工器材、环境风险以及管理这四个方面的具体因素。在施工人员这个因素方面，具体因素包括工人无证上岗、违规作业、施工人员的安全意识不足以及施工人员擅自修改初始的设计方案等，剔除了擅自修改设计施工方案这一因素。在施工器材这一因素方面，具体因素包括施工器材质量出现问题、建筑材料没有达到规范和设计的要求、施工机械的使用不当以及支护材料有问题等，其中剔除了建筑材料没有达到规范和设计的要求这一因素。环境风险这个因素方面，具体因素有雨水的浸泡、地面坍塌、气候恶劣以及复杂的地形这四个方面，其中没有需要被剔除的因素。在管理这一因素方面，主要有（1）施工现场的管理比较混乱；（2）施工的顺序不合理；（3）安全工作没有做好；（4）施工的顺序不合理。上述四个方面中没有需要剔除的因素。
3、进行灰关联分析
（1）根据上述影响因素出现的频率进行统计，将初始的数据按照给出的公式进行无量纲化，并且将各个序列中的最大值组成的序列标记出来作为参考数列。
（2）计算出比较序列和参考序列之间的差值。
（3）将影响因素的灰色关联系数和灰色关联的进行排序。
4、结果分析
通过上述的数据处理以及灰关联分析之后，得出了上述影响因素的重要度等级的划分。施工人员因素下的工作人员素质这一因素很重要，其他从重要排序到一般重要的因素依次是：施工现场的管理和技术交流、施工设备的性能、复杂的地质环境、恶劣的气候以及施工人员的操作水平。其中没有出现不重要的因素。通过比较可以发现工作人员的素质这一因素的影响因素重要度最大，这主要是因为在施工的时候，有些承包商为了降低工程的成本，而录用一些没有经验的工人，这些工人需要长时间来熟悉以及适应工作环境，在这个过程当中就比较容易出现安全事故。施工现场的管理和技术交流这一因素的重要度为二级，主要原因在于公路建设项目涉及到的工作人员处于多种岗位，存在全方位、多层次的立体交叉作业，这增加了施工现场的管理难度以及管理混乱。恶劣的气候以及施工人员的操作水平这一因素的重要度的值比较低，这主要是因为目前施工人员的素质偏低，对规章制度不了解，学习能力比较的差，在出现突发事故的情况下，应急能力和处理故障的能力都比较的差，上述情况也增加了公路施工安全事故的发生。
三、总结
对公路施工安全事故的影响因素重要度评价能够有效地预防和控制我国公路施工安全事故的发生。由于公路施工安全事故涉及到多方面的因素，同时各因素之间的关系也比较的复杂，在收集数据以及后续处理数据等方面的过程当中，不免会出现相关因素的遗漏以及错误的情况。同时由于笔者选取的样本数据偏少，所总结出来的结论以及各因素不能够比较全面的反映出各个影响因素之间的关系，因此还需更加进一步的进行完善。
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