摘 要：本文从知识转化角度分析了集群知识转化过程，结合生化理论中的发酵原理与仿生学中的进食过程，揭示了集群知识流动与转化的过程，并构建了集群知识升华模型，通过该模型分析了集群知识升华中的影响因素与过程，并对促进集群知识升华提出了一定研究视角。
关键词：知识转化；集群知识；仿生学；知识升华
中图分类号：F270文献标识码：A 文章编号：1006-4117（2011）05-0307-01
一、集群知识转化过程
讨论集群知识转化模式之前，有必要对集群知识概念进行界定。本文认为集群知识是一个宽泛的概念，既包括集群创新活动所需要的新技术、专利等知识，也包括供给、需求等信息以及经验、技能企业文化等。集群知识是一种生产要素，与集群中的个人或组织的思维、能力、情景与信息有关。集群知识积累可以通过经验，也可以通过学习。结合上述知識转化过程，结合日本学者Nonaka知识转化的SECI模型，集群中知识的SECI模型可以分析如下：
第一种模式：社会化是指隐性知识到隐性知识的流动。集群在地理上文化接近，集群企业之间员工的非正式网络交流产生的感性经验，以及通过非正式文字交流模仿、观察等活动，即“潜移默化”过程。
第二种模式：外化是指从隐性知识到显性知识的流动。隐性知识到显性知识的转化过程是集群创新活动的重要环节，是知识从感性向理性升华的过程，亦是挖掘隐性知识并把其发展为显性概念的过程，即“外部明示”过程。
第三种模式：从显性知识到显性知识的流动。将产业集群内部的显性知识与吸收的集群外部显性知识，通过一系列的重组与分类构造出的更具价值的、更高层次的知识体系，是知识的综合化过程，即知识的“汇总组合”。
第四种模式：综合从显性知识到隐性知识的流动。知识的“内部升华”过程，这种流动过程体现在显性知识升华为隐性知识过程之中。集群成员以共有心智模式或技术诀窍的形式内化到集群成员的隐性知识基础内。在集群个体成员层次上积累的隐性知识须继续与其他集群成员分享，才能激发集群新一轮知识创造的螺旋。
二、集群知识升华模型构建
从生物学角度看，知识具的原生性、遗传变异性、群聚性等性质。根据相关生物学理论的阐述，参考和金生（2002）融知发酵模型，知识的基本特征及其知识转化过程与生物理论中的发酵过程相似。类比生物发酵的方程式，给出知识发酵的方程式：
（1）式中，X：表示知识母体；S表示知识酶；X.S表示知识母体与知识酶化合物；Y：表示新知识；k1、k2、k3表示相关知识的增长系数。由知识发酵反应方程式，可以发现，知识在知识酶催化作用下形成知识酶与知识母体结合物（X.S）。当知识母体在知识酶作用下发生变化后，中间化合物再分解成新知识和知识酶。
但是，这种发酵模型，仅仅考虑了知识的发酵过程，即新知识如何从旧知识转换而来的，没有表示集群成员对外部知识吸收的选择性，以及通过何种方式获取知识的过程，仅仅建立在已经获得的知识基础上进行发酵；同时，发酵模型也没有完全表明知识在转化之后怎么进行重组的，知识发酵模型没能完全表现出知识升华的全部过程。
从仿生学角度来看，知识升华与人类的进食活动很相似。人类首先根据自己所具备的知识条件（如是否饥饿），搜索选择自己所需要的知识，有选择性的吸收知识（食物）；其次，通过知识溢入，在人体的肠道内在酶的作用下进行消化、发酵、吸收摄取并在人体内重新整合（营养的重新组合），从而形成更高层次的知识。人类进食活动体现了根据自身需求选择外部知识并在人体内重新整合的过程，但没有细致的反应知识在人体内的转化过程，而发酵模型则很好的表现了这个过程。
集群知识升华就是集群中成员利用自身的知识存量与集群内（外）其它成员的显性与隐性知识的融入（知识溢入）、消化、发酵、吸收、重组的过程，生成更高层次的知识，在集群成员中达到知识的内在升华。该模型结合人类进食消化原理与知识发酵模型构建，给出了集群知识升华的仿生模型。其中，“集群知识存量”是知识升华的基础，对知识的搜索、获取等能力有很强的影响能力，是集群知识内部升华的开始与源泉；“知识搜索”、“知识获取”体现了集群中企业的动态选择能力。“知识技术”包括知识挖掘技术、专家系统技术等对集群知识进行挖掘与识别。与此同时，通过发酵过程形成的知识营养在摄取到集群知识系统后，与集群内部知识与外部吸收来知识重新组合，升华到集群企业更高层次的新知识。通过知识升华模型可以看出，通过人类进食过程仿生并结合知识融知发酵过程中，模型相对完整的体现了集群中知识流动及转化的机制。从该模型可以看出影响集群知识升华的因素有很多，包括知识搜索能力、获取能力、发酵能力、吸收能力等。集群作为一个复杂的系统，集群知识升华，还受到知识的传播途径，即知识的溢出、溢入社会网络的结构有关，这是研究集群知识流动与转化的一个新视角。
作者单位：中国海洋大学管理学院
作者简介：李国强，男，中国海洋大学管理学院，硕士，智能决策支持系统与工业集成工程。
参考文献:
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